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[자격증 준비] AZ-900 덤프 Question #: 51 - 60
허쉬탱 2022. 5. 16. 11:34[자격증 준비] AZ-900 덤프 Question #: 51 - 60
Note: The question is included in a number of questions that depicts the identical set-up. However, every question has a distinctive result. Establish if the solution satisfies the requirements.
A company that has numerous divisions is planning to deploy an Azure environment.
The company would like each division's option to pay for the Azure services it utilizes, not be the same.
You have been asked to recommend a solution to meet the requirements.
Solution: You recommend that an Azure policy be created for each division.
Does the solution meet the goal?
- A. Yes
- B. No
번역 : 질문은 동일한 설정을 나타내는 여러 질문에 포함되어 있습니다. 그러나 모든 질문에는 독특한 결과가 있습니다. 솔루션이 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.
여러 부서가 있는 회사에서 Azure 환경을 배포할 계획입니다.
회사는 사용하는 Azure 서비스에 대해 비용을 지불하는 각 사업부의 옵션이 동일하지 않기를 바랍니다.
요구 사항을 충족하는 솔루션을 추천해 달라는 요청을 받았습니다.
솔루션: 각 부서에 대해 Azure 정책을 만드는 것이 좋습니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
답 : B
해설 : each division should have a separate subscription
각 부서에는 별도의 구독이 있어야 합니다.
Note: The question is included in a number of questions that depicts the identical set-up. However, every question has a distinctive result. Establish if the solution satisfies the requirements.
A company that has numerous divisions is planning to deploy an Azure environment.
The company would like each division's option to pay for the Azure services it utilizes, not be the same.
You have been asked to recommend a solution to meet the requirements.
Solution: You recommend that a subscription be created for each division.
Does the solution meet the goal?
- A. Yes
- B. No
번역 : 질문은 동일한 설정을 나타내는 여러 질문에 포함되어 있습니다. 그러나 모든 질문에는 독특한 결과가 있습니다. 솔루션이 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.
여러 부서가 있는 회사에서 Azure 환경을 배포할 계획입니다.
회사는 사용하는 Azure 서비스에 대해 비용을 지불하는 각 사업부의 옵션이 동일하지 않기를 바랍니다.
요구 사항을 충족하는 솔루션을 추천해 달라는 요청을 받았습니다.
솔루션: 각 부서에 대해 구독을 만드는 것이 좋습니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
답 : A
You have 1,000 virtual machines hosted on the Hyper-V hosts in a data center.
You plan to migrate all the virtual machines to an Azure pay-as-you-go subscription.
You need to identify which expenditure model to use for the planned Azure solution.
Which expenditure model should you identify?
- A. operational
- B. elastic
- C. capital
- D. scalable
번역 : 데이터 센터의 Hyper-V 호스트에서 호스팅되는 1,000개의 가상 머신이 있습니다.
모든 가상 머신을 Azure 종량제 구독으로 마이그레이션할 계획입니다.
계획된 Azure 솔루션에 사용할 지출 모델을 식별해야 합니다.
어떤 지출 모델을 식별해야 합니까?
A. 운영
B. 탄성
C. 캐피탈
D. 확장 가능
답 : A
해설 : The expenditure models are either CapEx or OpEx (Capital or Operational). CapEx is what you pay upfront, on prem, for servers, racks, cooling, security, the Datacenter itself. OpEx is what you pay to keep your infrastructure operational, like IT staff. In this case, when you move to the Cloud, what you identify in this case is the OpEx or Operational model. This is because you actually don't have CapEx on the Cloud (or at least you look to minimize CapEx) as you pay for the resources you use and not for the underlying hardware, security, cooling, etc that you will pay for in an On-Prem solution. That is why the right answer is (A) Operational. Elastic and Scalable are not expenditure models.
지출 모델은 CapEx 또는 OpEx(자본 또는 운영)입니다. CapEx는 서버, 랙, 냉각, 보안, 데이터 센터 자체에 대해 온프레미스에서 선불로 지불하는 금액입니다. OpEx는 IT 직원과 같은 인프라 운영을 유지하기 위해 지불하는 비용입니다. 이 경우 클라우드로 이동할 때 이 경우 식별하는 것은 OpEx 또는 운영 모델입니다. 이는 실제로 비용을 지불할 기본 하드웨어, 보안, 냉각 등에 대한 비용이 아닌 사용하는 리소스에 대해 비용을 지불할 때 클라우드에 CapEx가 없거나 최소한 CapEx를 최소화하려고 하기 때문입니다. 온프레미스 솔루션. 그렇기 때문에 정답은 (A) 운영입니다. Elastic 및 Scalable은 지출 모델이 아닙니다.
DRAG DROP -
Match the Azure services benefits to the correct descriptions.
Instructions: To answer, drag the appropriate benefit from the column on the left to its description on the right. Each benefit may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct match is worth one point.
Select and Place:
번역 :
재해 복구 장애가 발생한 후에도 계속 사용 가능한 클라우드 서비스
결함 허용 장애 발생 후 복구 가능한 클라우드 서비스
짧은 대기 시간 수요 증가 시 빠르게 수행되는 클라우드 서비스
동적 확장성 인터넷에서 빠르게 접근할 수 있는 클라우드 서비스
답 :
Fault tolerance
Disaster recovery
Dynamic scalability
Low latency
해설 :
Box 1:
Fault tolerance is the ability of a service to remain available after a failure of one of the components of the service. For example, a service running on multiple servers can withstand the failure of one of the servers.
Box 2:
Disaster recovery is the recovery of a service after a failure. For example, restoring a virtual machine from backup after a virtual machine failure.
Box 3:
Dynamic scalability is the ability for compute resources to be added to a service when the service is under heavy load. For example, in a virtual machine scale set, additional instances of the virtual machine are added when the existing virtual machines are under heavy load.
Box 4:
Latency is the time a service to respond to requests. For example, the time it takes for a web page to be returned from a web server. Low latency means low response time which means a quicker response.
HOTSPOT -
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Hot Area:
번역 :
하이브리드 클라우드 모델을 구현하려면 회사에 내부 네트워크가 있어야 합니다.
기업은 하이브리드 클라우드를 사용하여 내부 네트워크의 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 있습니다.
퍼블릭 클라우드 모델에서는 회사의 게스트 사용자만 클라우드의 리소스에 액세스할 수 있습니다.
답 :
No
Yes
No
해설 :
Box 1: No -
It is not true that a company must always migrate from an internal network to implement a hybrid cloud. You could start with a public cloud and then combine that with an on-premise infrastructure to implement a hybrid cloud.
Box 2: Yes -
A company can extend the computing resources of its internal network by using the public cloud. This is very common. When you need more resources, rather than pay out for new on-premises infrastructure, you can configure a cloud environment and connect your on-premises network to the cloud environment by using a VPN.
Box 3: No -
It is not true that only guest users can access cloud resources. You can give anyone with an account in Azure Active Directory access to the cloud resources.
There are many authentication scenarios but a common one is to replicate your on-premises Active Directory accounts to Azure Active Directory and provide access to the Azure Active Directory accounts. Another commonly used authentication method is 'Federation' where authentication for access to cloud resources is passed to another authentication provider such as an on-premises Active Directory.
상자 1: 아니요 -
기업이 하이브리드 클라우드를 구현하기 위해 항상 내부 네트워크에서 마이그레이션해야 한다는 것은 사실이 아닙니다. 퍼블릭 클라우드로 시작한 다음 이를 온프레미스 인프라와 결합하여 하이브리드 클라우드를 구현할 수 있습니다.
상자 2: 예 -
회사는 퍼블릭 클라우드를 사용하여 내부 네트워크의 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 있습니다. 이것은 매우 일반적입니다. 새로운 온프레미스 인프라에 대한 비용을 지불하는 것보다 더 많은 리소스가 필요할 때 VPN을 사용하여 클라우드 환경을 구성하고 온프레미스 네트워크를 클라우드 환경에 연결할 수 있습니다.
상자 3: 아니요 -
게스트 사용자만 클라우드 리소스에 액세스할 수 있다는 것은 사실이 아닙니다. Azure Active Directory에 계정이 있는 모든 사람에게 클라우드 리소스에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.
많은 인증 시나리오가 있지만 일반적인 시나리오는 온-프레미스 Active Directory 계정을 Azure Active Directory에 복제하고 Azure Active Directory 계정에 대한 액세스를 제공하는 것입니다. 일반적으로 사용되는 또 다른 인증 방법은 클라우드 리소스에 대한 액세스 인증이 온프레미스 Active Directory와 같은 다른 인증 공급자에게 전달되는 '페더레이션'입니다.
56번 누락
57번 누락
HOTSPOT -
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Hot Area:
번역 : Azure 종량과금제는 CapEx의 예입니다.
데이터 센터에 대한 전기 요금 지불은 OpEx의 한 예입니다.
자체 데이터 센터 배포는 CapEx의 한 예입니다.
답 : No
Yes
Yes
DRAG DROP -
Match the Azure service to the correct description.
Instructions: To answer, drag the appropriate Azure service from the column on the left to its description on the right. Each service may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct match is worth one point.
Select and Place:
번역 : 관리형 관계형 클라우드 데이터베이스 서비스
MPP(대량 병렬 처리)를 활용하여 관계형 데이터베이스의 페타바이트 규모 데이터에 대해 복잡한 쿼리를 빠르게 실행하는 클라우드 기반 서비스입니다.
페타바이트 규모의 데이터에서 대규모 병렬 데이터 변환 및 처리 프로그램을 실행할 수 있습니다.
클러스터에서 빅 데이터 세트의 분산 처리 및 분석을 위한 오픈 소스 프레임워크
답 : Azure SQL Database
Azure SQL Data Warehouse
Azure Data Lake Analytics
Azure HDInsight
해설 :
1. Azure SQL Database
2. Azure Synapse Analytics (formerly Azure SQL Data Warehouse)
3. Azure Data Lake Analytics
4. Azure HDInsight
Azure SQL Database: A managed relational cloud database
Azure Synapse: A cloud-based service that leverages massively parallel processing (MPP) to quickly run complex queries across petabytes of data in a relational database.
Azure Data Lake Analytics: Can run massively parallel data transformation and processing programs across petabytes of data.
Azure HDInsight: An open-source framework for the distributed processing and analysis of big data sets in clusters.
To which cloud models can you deploy physical servers?
- A. private cloud and hybrid cloud only
- B. private cloud only
- C. private cloud, hybrid cloud and public cloud
- D. hybrid cloud only
번역 : 물리적 서버를 어떤 클라우드 모델에 배포할 수 있습니까?
A. 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드만 해당
B. 프라이빗 클라우드 전용
C. 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드 및 퍼블릭 클라우드
D. 하이브리드 클라우드 전용
답 : A
해설 : A private cloud is on-premises so you can deploy physical servers.
A hybrid cloud is a mix of on-premise and public cloud resources. You can deploy physical servers on-premises.
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